Lekcja Forda w 2026 r.: AI zepsuło auta, 350 inżynierów wróciło

Ford, dążąc do cięcia kosztów i poprawy jakości swoich pojazdów, postawił na sztuczną inteligencję, by zautomatyzować kontrolę produkcji. Eksperyment okazał się kosztowną pomyłką, która zmusiła koncern do ponownego zatrudnienia setek doświadczonych inżynierów w celu naprawy błędów algorytmów.

Cyfrowa pułapka i powrót ekspertów

W połowie 2026 roku Ford podzielił się z mediami informacjami na temat swojej nowej strategii jakości. Firma przyznała, że zbyt pochopne zastąpienie ludzkiej wiedzy algorytmami doprowadziło do problemów. Gdy doświadczeni pracownicy opuścili firmę, razem z nimi zniknęła unikalna, trudna do skodyfikowania wiedza na temat budowy samochodów. Systemy AI, choć potężne, nie były w stanie samodzielnie poradzić sobie ze złożonością procesów produkcyjnych.

W odpowiedzi na spadającą jakość, Ford musiał zareagować. Firma ponownie zatrudniła, awansowała lub przywróciła do pracy około 350 doświadczonych inżynierów. Ich głównym zadaniem stało się ponowne przeszkolenie systemów sztucznej inteligencji, poprawa narzędzi automatycznej inżynierii oraz mentorowanie młodszych pracowników.

Sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dane użyte do jej trenowania. Zastąpienie doświadczonych inżynierów samą technologią AI było ogromnym błędem.

Tak sytuację podsumował Charles Poon, wiceprezes Forda ds. inżynierii sprzętu pojazdów, w rozmowie z portalem The Verge.

Jak sztuczna inteligencja wpływa na jakość produkcji samochodów w Fordzie w 2026 roku

Pomimo początkowych trudności, AI pozostaje centralnym elementem strategii Forda. Koncern wykorzystuje tę technologię do rewolucjonizowania procesu projektowania i produkcji. Algorytmy uczenia maszynowego analizują i symulują kluczowe aspekty pojazdów, takie jak aerodynamika, wydajność energetyczna czy ergonomia. Dzięki precyzyjnym symulacjom inżynierowie mogą szybko testować różne warianty karoserii, optymalizując opór powietrza i zużycie paliwa.

Sztuczna inteligencja odgrywa również kluczową rolę w poprawie bezpieczeństwa. Systemy są w stanie przewidywać skutki kolizji i optymalizować konstrukcję pojazdu w celu maksymalnej ochrony pasażerów. W ramach kontroli jakości Ford przeprowadza ponad 100 000 zautomatyzowanych testów, które mają na celu wykrycie potencjalnych problemów, zanim samochód opuści linię produkcyjną.

Człowiek jako mentor dla maszyny – klucz do sukcesu

Doświadczenie Forda pokazuje, że kluczem do sukcesu nie jest zastąpienie człowieka maszyną, lecz ich ścisła współpraca. Powracający do firmy inżynierowie nie tylko naprawiają błędy, ale przede wszystkim uczą algorytmy, jak „myśleć” w bardziej złożony sposób, uwzględniając niuanse, których same dane nie są w stanie uchwycić. Taki model, w którym człowiek pełni rolę mentora dla AI, przyniósł wymierne korzyści.

Potwierdzają to wyniki najnowszego badania jakości JD Power Initial Quality Study z czerwca 2026 roku. Ford zajął w nim pierwsze miejsce wśród marek masowych w USA, notując średnio 152 problemy na 100 samochodów. Jest to ogromna poprawa w stosunku do poprzedniego roku, kiedy wskaźnik ten wynosił 193 problemy. Ten sukces pokazuje, że połączenie ludzkiego doświadczenia z mocą obliczeniową sztucznej inteligencji to właściwa droga dla nowoczesnej motoryzacji.

Źródła

Brad Anderson, “Ford Asked AI To Build Better Cars, Then Rehired Humans To Fix What AI Broke”, Carscoops, 2026. https://www.carscoops.com/2026/06/ford-ai-engineers-quality/

“Ford przyznaje, że AI to błąd. Przywraca doświadczonych inżynierów”, Dobreprogramy, 2026. https://www.dobreprogramy.pl/ford-przyznaje-ze-ai-to-blad-przywraca-doswiadczonych-inzynierow,7300919853557920a

“Ford zatrudnił AI i… musiał prosić inżynierów, żeby wrócili”, Spidersweb, 2026. https://spidersweb.pl/2026/06/ford-algorytmy-bledy-inzynierowie.html

“Rola sztucznej inteligencji w motoryzacji - rewolucja w projektowaniu, produkcji i funkcjonalności pojazdów”, TDK, 2026. https://tdk-eng.pl/rola-sztucznej-inteligencji-w-motoryzacji---rewolucja-w-projektowaniu-produkcji-i-funkcjonalnosci-pojazdow

“Jak sztuczna inteligencja zmieni produkcję samochodów?”, Vehis, 2026. https://vehis.pl/moto/artykul/jak-sztuczna-inteligencja-zmieni-produkcje-samochodow